Este curso é ao vivo pela internet com opção de revisar às gravações por 12 meses.
Reunimos em um único treinamento fundamentos de IA, aplicações de IA nos negócios, princípios de IA responsável, estratégias para implementação bem-sucedida, preparação de dados para sistemas de IA, gestão de riscos para IA, regulamentação local e global e como criar uma estrutura de governança de IA integrada à Governança de TI e Governança de Corporativa.
A TIEXAMES está credenciada pela Exemplar Global como "Recognised Training Provider (RTP)". Consulte aqui nosso credenciamento. Com isso, após a aprovação na avaliação final, temos autorização para emitir o certificado de conclusão com a acreditação da Exemplar Global e garantir que sua capacitação será aceita internacionalmente.
Para que essa formação obtivesse esse credenciamento, nosso processo de ensino, os materiais utilizados, provas e os instrutores foram avaliados pela Exemplar Global conforme os rigorosos requisitos de qualidade.
A Exemplar Global (antiga RABQSA) é uma organização com mais de 30 anos de experiência no desenvolvimento de programas de certificação para auditores e gestores de ISO. A Exemplar Global surgiu da fusão entre o US Registrar Accreditation Board (RAB) e a Quality Society of Australasia (QSA), com sede na Austrália. Conheça mais aqui.
Para receber o certificado de conclusão e ter seu registro no diretório de profissional da Exemplar Global, ao final do treinamento, os alunos precisam passar na prova de avaliação em português, composta por 40 questões de múltipla escolha. Será necessário acertar 75% das questões para a aprovação em 2 tentativas. Aqueles que não alcançarem essa porcentagem receberão somente o certificado de participação sem o registro na Exemplar Global. O prazo para prestar a prova é de 30 dias após a a última aula ao vivo.
O papel de um Gerente de Governança de Inteligência Artificial (IA) em uma organização é multifacetado e crucial para garantir o uso ético, responsável e eficiente da IA. As principais responsabilidades e funções desse cargo incluem:
Suas principais responsabilidades:
- Definir e implementar estratégias de IA alinhadas com os objetivos de negócios da organização.
- Identificar e gerir os riscos associados ao uso de IA, como viés algorítmico, falhas de segurança, e impactos não intencionais.
- Assegurar que as iniciativas de IA estejam em conformidade com padrões éticos e legais.
- Promover a conscientização e o entendimento sobre IA dentro da organização.
-Trabalhar em conjunto com vários departamentos, como TI, Jurídico, e Operações, para garantir que a implantação de IA esteja alinhada com as políticas internas e as demandas do negócio.
-Avaliar regularmente o impacto das soluções de IA e fornecer relatórios sobre o desempenho, eficiência e conformidade das iniciativas de IA.
Durante as aulas, os alunos serão convidados a participar de discussões de cases. Consideramos que isso gera um aprendizado mais efetivo na formação de um profissional que pretende auditar de forma consistente, além de facilitar a aprovação na prova final. Também consideramos que a participação dos alunos, compartilhando suas experiências, opiniões e dúvidas, enriquece as aulas. Portanto, não espere que um curso desse nível seja limitado apenas a apresentar slides.
Queremos ter alunos interessados no aprendizado colaborativo. Ao embarcar neste curso, esteja ciente de que haverá muitas interações, pois os alunos podem a qualquer momento fazer perguntas pelo microfone. Neste curso, passar no exame será uma consequência de um bom aprendizado colaborativo com a turma.
Próximas turmas previstas
Datas | Horário | Carga horária |
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O propósito do curso de Governança de Inteligência Artificial é equipar líderes, gestores e profissionais de TI com conhecimentos e habilidades fundamentais para gerenciar, supervisionar e orientar a implementação ética e eficaz de soluções de IA em suas organizações. O curso visa:
O público-alvo para o curso de Governança de Inteligência Artificial é diversificado e abrange uma variedade de profissionais que buscam entender e gerenciar melhor o uso da IA em suas organizações. Este curso é ideal para:
Pré-requisitos:
Não há. Este curso é ideal para qualquer profissional que busca entender não apenas como a IA funciona, mas também como ela pode ser gerida de forma responsável e ética, alinhada às necessidades e objetivos da organização.
As aulas serão ao vivo na plataforma de web conferência Zoom. Para isso, o aluno deverá ter uma conexão rápida com a internet (mais de 5 MB). O instrutor conduzirá a aula ao vivo apresentando slides e exercícios, assim como é em um treinamento presencial normal. Além disso, você poderá interagir em tempo real usando microfone ou chat. Serão realizados exercícios e simulados durante a duração do treinamento.
Além do acesso às aulas ao vivo, você receberá:
Observação: o material somente estará disponível no primeiro dia do curso ao vivo.
Este curso terá 24 horas de aulas ao vivo. Além das aulas ao vivo, existem atividades complementares como realização de simulado e prova final que podem exigir pelo menos mais 6 horas.
O conteúdo programático irá cobrir os módulos abaixo:
Módulo 1: Fundamentos de IA
• A importância da Governança de IA
• O que é ser um Gerente de Governança de IA
• Elementos da Governança de IA
• Papel do Gestor de Governança de IA
• Definições de IA
• História e evolução da IA
• Entendendo a evolução do Data Science
• Economia de IA e barreiras existentes
• Entendendo os diferentes tipos de sistemas de IA
• Frameworks da OCDE para classificação de tipos de IA
• Entendendo tecnologia, elementos e algoritimos do Machine Learning
• Explorando o funcionamento da IA Generativa
• Entendendo a diferença para RPA e Robótica
Módulo 2: Descobrindo oportunidades com a IA nos negócios
• Aplicação da metodologia AI Canvas para identificar soluções de IA para problemas de negócio
• Construção de business case
Módulo 3: Ciclo de vida de implementação de IA
• Seleção de tecnologias apropriadas
• Entendendo as fases de um projeto implementação de IA
Módulo 4: IA Responsável
•
Princípios da IA responsável
• Características de sistemas de IA confiáveis
• Viés nos sistemas de IA
• Guias orientativos para ética no uso de IA
Módulo 5: Estratégia de Dados para IA
• Como democratizar os dados dentro de um contexto governado?
• Qualidade de Dados como um desafio do Negócio
• O uso de Modern Data Stack na construção de soluções de IA
• Governança Federada com Data Mesh
• Visão geral da Norma ISO/IEC 8183:2023 sobre o ciclo de vida dos dados no contexto da IA
Módulo 6: Gestão de Riscos e Framework AI RMF
• Riscos relacionados aos humanos
• Riscos de Cibersegurança
• Aplicação do Framework NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)
Módulo 7: Regulamentações relacionadas à IA
• • Entendendo a necessidade da regulamentação da IA
• Panorama global
• Interseções com a LGPD e GDPR
• Projetos de Lei no Brasil para regulamentar aspectos relacionados à IA
• Leis relacionadas à não-discriminação no Brasil
• Questões relacionadas à Propriedade Intelectual
• Entendendo os principais requisitos da Lei da UE sobre IA
• Entendendo outras leis relevantes no mundo (canada, EUA, China)
Módulo 8: Estratégia de IA
• Elaboração de um plano estratégico para adoção de IA na sua organização
• Analise de prontidão interna da organização
• It For IT - Value Streams
• Estratégias de mudança organizacional
Módulo 9: Integrando Governança de IA à organização
• Relação da ISO 37000:2021 - Governança das organizações - com a IA
• Visão geral da norma ISO 38500:2015 para estabelecer uma Governança de TI
• Governança de IA como parte da Governança de TI usando a norma ISO/IEC 38507:2022
• Visão geral de frameworks relacionados à governança de IA
• Visão geral Principais normas ISO relacionadas à implementação de IA
Serão 5 professores experiêntes em cada domínio:
Marcelo Antonelli
Dino Dutra de Moraes
Carlos A. I. Bernardo
Tayrone M Chiavone
Tassiana Rugoni de Campos
Ao completar todos os requisitos do curso, você receberá um certificado digital de participação no formato PDF.
A TIEXAMES não envia mais certificados impressos pelo correio.
Para receber o certificado de conclusão e ter seu registro no diretório de profissional da Exemplar Global, os alunos, ao final do treinamento, precisam passar na prova de avaliação em português, composta por 40 questões de múltipla escolha. Será necessário acertar 75% das questões para a aprovação em duas tentativas. Aqueles que não alcançarem essa porcentagem receberão apenas o certificado de participação, sem o registro na Exemplar Global. O prazo para prestar a prova é de 30 dias após a última aula ao vivo.
Para que você possa acompanhar as aulas ao vivo, será necessário:
Para assistir às gravações posteriormente, será necessário ter acesso irrestrito ao site do Vimeo.com. Usamos esse serviço para o streaming do vídeo.