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questão 5281 Categoria: Dúvidas sobre o exame - Módulo: Módulo 6 - Gerenciamento do Tempo
Enviado em 13/07/2017 09:11
Estou em duvida sobre a analoga e parametrica. No meu ver a analoga era quando se baseava no projeto como um todo e a parametrica quando pegava certos parametros para avaliar. Ja na questão a resposta correta é a analoga, mesmo falando em parametros. 
Re: questão 5281 Categoria: Dúvidas sobre o exame - Módulo: Módulo 6 - Gerenciamento do Tempo
Enviado em 13/07/2017 12:08
Bom dia, Juciely

Veja o que diz o PMBOK para estimativa análoga: 
A estimativa análoga é uma técnica de estimativa de duração ou custo de uma atividade ou de um projeto
que usa dados históricos de uma atividade ou projeto semelhante. A estimativa análoga usa parâmetros de um
projeto anterior semelhante, tais como duração, orçamento, tamanho, peso e complexidade como base para a
estimativa dos mesmos parâmetros ou medidas para um projeto futuro.

Veja o que diz o PMBOK para estimativa análoga: 
A estimativa paramétrica é uma técnica de estimativa em que um algoritmo é usado para calcular o custo e
duração com base em dados históricos e parâmetros do projeto. A estimativa paramétrica utiliza uma relação
estatística entre dados históricos e outras variáveis (por exemplo, metros quadrados em construção) para
calcular uma estimativa para parâmetros da atividade, tais como custo, orçamento e duração.


Se em um projeto passado você levou x horas para desenvolver algo e agora no projeto atual você tem algo parecido, então você pode se basear neste parâmetro do projeto anterior para chegar a uma estimativa de tempo. Isto é estimativa análoga. E se você já executou uma atividade dezenas de vezes em vários projetos e chegou a um resultado estatístico de que para realizar tal atividade você gasta x horas por metro quadrado, então é estimativa paramétrica, pois você criou um parâmetro baseado em dados estatísticos e não está apenas olhando um dado de um ou outro projeto. A estimativa paramétrica é o resultado do aprendizado e com base em estatística, diferente da análoga que não está fazendo uma analise estatística porque não tem ainda dados suficientes para uma estatística. 
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